TALLER DE TECNOLOGÍAS DE DRONES Y SATÉLITES APLICADAS AL SECTOR TURISMO, FORESTAL Y AGRICULTURA
INTRODUCCIÓN A LOS DRONES Y SENSORAMIENTO REMOTO
TEORIA FUNDAMENTAL
Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV).
Usos y Aplicaciones de los UAV.
Funcionamiento de los componentes del drone.
Tipos de controladores de vuelo.
Descripción del sistema GNSS (Global Navigation Satellite System).
Transmitter and Receiver Binding
Teledetección y sensores remotos
DRONES MULTIRROTOR
Partes típicas de un multirrotor.
Aspectos relativos sobre costes, operación y mantenimiento.
Ejemplos de trabajos realizados con multirrotor.
Características de multirrotores existentes en el mercado.
Drones RTK/PPK.
DRONES DE ALA FIJA.
Partes típicas de un dron ala fija.
Aspectos relativos a costes, operación y mantenimiento.
Ejemplos de trabajos realizados con drones de ala fija.
Comparativas entre los drones de ala fija existentes en el mercado.
Comparativa entre misiones con drones multirrotor y ala fija.
DRONES HIBRIDOS
TIPOS DE CÁMARAS PARA DRONES
RGB (red, green, blue), multiespectral, hiperespectral, radar, térmica.
PRINCIPIOS DE VUELO
Uso del software para tarjeta de control de vuelo.
Descripción de los modos de vuelo.
Consideraciones de seguridad.
MARCO REGULATORIO Y NORMATIVA EN EL PERÚ
Requisitos legales para pilotos emitido por la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) del Ministerio de Transportes y Comunicaciones.
DISEÑO DE VUELO Y PREPARACION DE MISIONES
DISEÑO DE VUELO Y PREPARACION DE MISIONES
Reconocimiento de componentes del Drone multirrotor DJI Mavic Air 2.
Check List pre y post vuelo (apps recomendadas).
Calibraciones (brújula, IMU, control remoto y gimbal).
Calibración de cámara .
Vuelo estacionario, dinámico, configuración de misiones de vuelo y cámara.
Software de planificación de misiones - Dronelink: preparación de misión fotogramétrica RGB (topografía) y multiespectral.
Modos de adquisición de imágenes: fotografía, filmación, timelapse, quickshots.
Ejercicio 1: Vuelo de demostración paso a paso en la Universidad Amazónica de Madre de Dios.
INTRODUCCIÓN A LA FOTOGRAMETRÍA
Definición y tipos de fotogrametría.
Componentes y aplicaciones de la fotogrametría.
Traslape longitudinal y transversal.
Ground Sample Distance (GSD).
Fotogrametría analítica.
Fotogrametría con objetos cercanos.
PREPARACIÓN PARA SALIDA AL CAMPO
Estudio de la zona de proyecto.
Principios básicos para la correcta planificación de vuelo para fotogrametría:
a) Configuración del plan de vuelo en la plataforma Dronelink
b) Ejecución del plan de vuelo usando Dronelink en dispositivo móvil
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Procesamiento fotogramétrico con software para generación de ortomosaicos y modelos 3D.
Evaluación de la precisión obtenida en la toma de datos de puntos de apoyo y control.
Clasificación automática y manual de nube de puntos densa.
Procesado de agregados, mediciones lineales, superficie y cálculo volumétrico.
Exportar el proyecto procesado.
PRACTICA - APLICACIONES FOTOGRAMÉTRICAS
GENERACIÓN DE ORTOMOSAICOS Y MODELOS 3D
Ejercicio 2: Elaboración de ortomosaico de plano de la UNAMAD.
Ejercicio 3: Elaboración de modelo 3D de la UNAMAD.
Ejercicio 4: Elaboración de ortomosaico de una zona aledaña a ribera de río Tambopata.
Ejercicio 5: Elaboración de modelo digital DMS / curvas de nivel para análisis de avance de deterioro y erosión de suelos.
FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCIÒN
La radiación electromagnética.
El espectro electromagnético.
Índices multiespectrales.
Índices multiespectrales para la vegetación.
Fuentes de energía.
Interacción de la radiación con la atmósfera.
Interacción de la radiación con la superficie.
Firma o huella multiespectral.
IMÁGENES SATELITALES
Fuentes gratuitas de imágenes satelitales multiespectrales del mundo, búsqueda, descarga y procesamiento.
Introducción a características y formas de obtener imágenes del satélite peruano: Perú-SAT.
PRACTICA – ANALISIS MULTIESPECTRAL
PRE-PROCESAMIENTO DE IMAGENES MULTIESPECTRALES
Ejercicio 6: generación de ortomosaicos y curvas de nivel a partir de imágenes RGB y multiespectral.
Ejercicio 7: zonificación (clustering) de índices multiespectrales.
PROCESAMIENTO DE IMAGENES MULTIESPECTRALES CON QGIS
Introducción a QGIS.
Ejercicio 8: visualización de datos ráster y vectoriales.
Ejercicio 9: visualización de imágenes satelitales y multiespectral.
Proceso digital de imágenes: adquisición de imágenes, tratamiento digital, corrección de imágenes, cálculos de correlaciones biométricas y análisis estadístico .
Operaciones entre bandas y cálculo de índices.
Ejercicio 10: Delimitación de humedales mediante análisis visual (fotointerpretación).
Ejercicio 11: Delimitación de humedales mediante análisis espectral.
Ejercicio 12: Automatización de procesos mediante modelos con lenguaje GIS y Python.